تطوير خوارزمية للتعرّف على “سعال كورونا”
قال باحثون في الولايات المتحدة إنّهم نجحوا في تطوير خوارزمية تعتمد على الذكاء الاصطناعي قادرة على التفريق بين سعال كورونا والسعال العادي.
وذكروا أنّ الخوارزمية استطاعت تحقيق نجاح مذهل.
ووصلت نسبة دقّة نجاح خوارزمية الكشف عن سعال كورونا إلى 98.5 في المئة بين الأشخاص المصابين بالفيروس.
كما وصلت إلى 100 في المئة بين الأشخاص الذين لا تظهر عليهم الأعراض.
ووفق الباحثين فإنّ هناك فرقًا مهمًّا في صوت سعال المصابين بـ”كوفيد-19″ والسعال العادي.
وبيّنوا أنّ هذا الفرق الدقيق لا يمكن أن تلتقطه الأذن البشرية.
ولتحويل خوارزمية تحديد “سعال كورونا” إلى تطبيق إلكتروني فإنّ الباحثين بحاجة إلى موافقة من الجهات المختصة.
وقد طوّرت الخوارزمية المذكورة في مختبرات معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.
ويتوقع أنّ يساعد هذا البحث في فحص الطلبة والعمال والأشخاص العاديين يوميا.
كما يتوقّع أن يساعد الاختبارات الجماعية ليتسنى إبلاغ السلطات المختصة بسرعة في حال تفشي الوباء في مجموعات سكانية معينة.
وكانت جامعة كامبريدج قد حقّقت في شهر يوليو/تمّوز الماضي تجربة ناجحة بنسبة بلغت 80 في المئة بين المصابين بـ”كورونا”، وذلك بفحص النفَس وأصوات السعال.
واستطاع الباحثون في كامبريدج في مايو/أيار الماضي جمع بيانات تشمل 459 صوتًا لعّينات من سعال كورونا وتنفّس لمصابين بالفيروس.
لكن مختبرات معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا قالت إنها جمعت نحو 70 ألف عينة صوتية، تضم كل واحدة منها عددا من عينات السعال.
ومن ضمن هذه العينات، أخذت 2500 من أشخاص مصابين بفيروس كورونا.
اقرأ أيضًا | تحذير خطير.. أطباء ينشرون صورًا لأعراض “غير عادية” لمصابي كورونا
